Verdict
"Нет, если вы ставите на это свой LTV, не видя реального влияния на TVL за пределами маркетинговых бенчмарков."
GEO HIGHLIGHTS
- Команды Google DeepMind и Brain 'объединяются' для Gemini, предположительно для создания 'универсальной' модели.
- Заявления о мультимодальных возможностях с самого начала, подразумевающие лучшую работу с изображениями, аудио и видео.
- Сравнение с GPT-4 — это новый маркетинговый стандарт, при этом Google предсказуемо заявляет о 'превосходстве' в определенных областях.
- Развертывание ожидается в различных продуктах Google, от Поиска до Bard, с целью повышения удержания (retention).
Итак, Google наконец-то выстрелил своим 'Gemini'. После многих лет разрозненных усилий и роли догоняющего, они теперь позиционируют это как унифицированный, мультимодальный ответ на все, что делали OpenAI и их когорты. Это обычная песня и пляска: 'беспрецедентный масштаб', 'революционные возможности', 'будущее ИИ'. Рынок, конечно, гудит, потому что это Google, и они по-прежнему обладают достаточной долей рынка, чтобы уничтожить весь прогноз LTV стартапа, просто чихнув.
Но давайте будем реалистами. Речь идет не только о новой модели; речь идет о попытке Google вернуть контроль над нарративом и, что более важно, доминирование на рынке. Им нужна победа, большая, после того как ChatGPT съел их поисковый обед. Gemini позиционируется как этот последний пас, отчаянная попытка показать инвесторам, что они не полностью упустили свое преимущество в ИИ. Не путайте хайп с реальной пользой, пока мы не увидим, что он генерирует реальный доход, а не просто впечатляющие технические демонстрации.
Но давайте будем реалистами. Речь идет не только о новой модели; речь идет о попытке Google вернуть контроль над нарративом и, что более важно, доминирование на рынке. Им нужна победа, большая, после того как ChatGPT съел их поисковый обед. Gemini позиционируется как этот последний пас, отчаянная попытка показать инвесторам, что они не полностью упустили свое преимущество в ИИ. Не путайте хайп с реальной пользой, пока мы не увидим, что он генерирует реальный доход, а не просто впечатляющие технические демонстрации.
Reality Check
Давайте не будем разводить демагогию. 'Новое поколение' — это то, что каждый стартап лепит на свой питч-дек, прежде чем у него закончатся посевные инвестиции. Gemini от Google должен сделать больше, чем просто превзойти GPT-4 по нескольким академическим бенчмаркам. Мы уже видели этот фильм с Bard — большие обещания, посредственная реализация и быстрый разворот. Настоящий тест — это не производительность в лаборатории; это суровая реальность корпоративного внедрения и вовлеченности разработчиков. Сможет ли он значительно снизить затраты на инференс? Превратятся ли его мультимодальные возможности в более высокий LTV для предприятий, использующих его, или это просто еще одно раздувание функций? OpenAI не стоит на месте, а Llama от Meta отъедает долю рынка open-source. Google догоняет в рынке, где преимущество первого хода и сетевые эффекты жестоки. Если Gemini не сможет предложить действительно уникальное торговое предложение, помимо 'это Google', то это просто еще один дорогой внутренний проект, который будет бороться за удержание разработчиков (developer retention) против более гибких и целенаправленных конкурентов. Риск извлечения MEV из такой массивной, централизованной модели также должен быть учтен — кто на самом деле извлекает выгоду из ее вывода?💀 Critical Risks
- Чрезмерные обещания, недостаточная реализация: Стандартный почерк Google для всего, что не является основным поиском.
- Сложность интеграции: Внедрение массивной модели в существующие продукты редко проходит гладко, влияя на производительность и пользовательский опыт.
- Апатия разработчиков: Если это не значительно лучше или дешевле существующих решений, разработчики будут придерживаться того, что знают, что подорвет внедрение и TVL.
FAQ: Так это момент 'GPT-5' для Google?
Вряд ли. Это момент 'нам-действительно-нужно-догнать' для Google. Не путайте маркетинг со значимыми инновациями, особенно от компании, известной тем, что закрывает продукты.
