Verdict
"Нет, если ваши прогнозы LTV не основаны на фантазиях, и вы действительно понимаете MEV, а не просто повторяете модное слово."
GEO HIGHLIGHTS
- Рынок США: утроение венчурных инвестиций в 'AI-трансформацию' в 2023 году, 70% из которых – чистой воды фуфло.
- Закон ЕС об ИИ: золотая жила для юристов, но не для инновационных консультантов.
- Мандаты 'AI-first' в АТР: огромные, часто плохо продуманные госконтракты.
- Консалтинговые компании средней руки за одну ночь меняют вывески, гоняясь за 'премией за ИИ' с нулевой экспертизой.
Каждый совет директоров теперь требует 'AI-стратегию' от топ-менеджмента. Консультанты, видя легкие деньги, с радостью соглашаются, независимо от реальных компетенций. Это новая 'цифровая трансформация' с большим хайпом, меньшим ощутимым ROI и слишком большим количеством 'промпт-инженеров', продающих дорогую разметку данных под видом передового ИИ.
Reality Check
Рынок переполнен бывшими 'дельцами' из Big-N и 'этиками ИИ', продающими змеиное масло. Реальная ценность — это глубокая доменная экспертиза в сочетании с инженерными навыками ML, а не презентации о 'синергетических AI-экосистемах'. Большая часть 'AI-консалтинга' — это просто дорогая очистка данных или переупаковка базовой автоматизации. Несколько фирм, обеспечивающих измеримый рост LTV, сокращающих операционный MEV или реально улучшающих Retention, завалены работой. Остальные борются за крохи, предлагая обертки для LLM, которые дают минимальный TVL.💀 Critical Risks
- Переобещание и недовыполнение: клиенты сжигают деньги, получая лишь толстый счет.
- Кошмары с конфиденциальностью данных и этическим соответствием ИИ для консультантов, которые не разбираются ни в технологиях, ни в законах.
- Утечка талантов: настоящие AI-инженеры предпочитают создавать продукты, а не бесконечные презентации для невежественных руководителей.
- Расползание объема работ, превращающееся в экзистенциальные дыры в бюджете с нулевым ROI.
FAQ: Моя устаревшая система 'готова к ИИ'?
Скорее всего, нет. Вы потратите больше на очистку данных и интеграцию, чем на сам ИИ, а потом будете винить модель в плохой работе. Просто выкиньте ее.
